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物理与工程技术学院老师参加首届中国人工智能与机器人教育峰

  • 2020.01.10
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2020年1月3日到5日,在国家自然科学基金委信息科学部导下,由中国自动化学会、东南大学等单位联合主办的首届中国人工智能与机器人教育峰会在南京召开,来自清华大学、中国科学院自动化研究所、同济大学、西安交通大学、上海交通大学、南京航空航天大学、东南大学等高校科研院所的近500位专家学者,以及全国40余所人工智能学院的院长参会。成都师范学院物理工程技学院院长杨果仁带队,袁颖、杨剑、余波、赵小翔老师一行5人参加本次会议。

在大会上,中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学教授郑南宁院士作了题为《混合增强智能:协作与认知——如何构建人机的互信机新的机器学习方法》的报告,郑南宁院士从人机互信的基本问题出发,详细讲述了选择性注意机制与解纠缠表征学习方法,并对常识的语言理解:零样本物体属性——类别组合识别进行了详细说明,最后提出了面向场景理解的混合智能计算架构。

中国工程院院士、华东理工大学副校长、钱锋院士作题为《人机共融流程工业智能系统——人工智能赋能流程制造》的报告,钱锋院士首先针对流程制造的发展现状和需求,分别从流程制造高质量转型发展和人工智能赋能制造业两个角度阐述了二者互相融合的必要性;分析了我国流程工业转型升级重大需求,探讨了以“智能制造+绿色制造->商端制造”为目标的智能优化制造愿景,强调实现价值流、物质流、能量流和信息流的“四流合一”,钱锋院士围绕人工智能与流程制造深度融实现智能优化制造凝练了相关工程科学问题以需求驱动、应用导向为目标,提出了当前流程工业制造系统智能化的主要研究内容和关键技术,并给出了工业应用示例。

中国工程院院士、湖南大学电气与信息工程学院长,王耀南院士作题为《高端制造机器人关键技术及应用》的报告。王耀南院士介绍了高端制造机器人的关键技术难题及发展前景与趋势。阐述了制约目前高端制造机器人研发的瓶颈问题及可行性解决方案。总结与展望高端制造机器人下一步发展趋势,我国亟需的高端制造机器人。

国家自然科学基金委员信息科学部三处处长,吴国政博士作题为《我国人工智能研究基金资助与展望》的报告。吴处长首先介绍了国家自然科学基金深化改革思路,介绍了人工智能学科布局与资助情况,最后谈到智能车、脑机接口等研究试验活动以及AI与交叉学科研究的趋势和期望

中国自动化学会副理事长,国家千人计划特聘专家,华南理工大学计算机科学与工程学院院长,陈俊龙作题为《多模态情感智能分析及其在精神评估及教育的应用》的报告,陈俊龙从人体的包括表情在内的行为数据、基于EEG脑电信号的生理数据等方面介绍基于深度学习和宽度学习的多模态情感识别研究和相关进展以及其在智慧医疗、智慧教育和公共安全等领域具有广泛的应用。

   第二天的会议分5个分会场进行,杨果仁院长参加了人工智能学院院长/学术带头人研讨会,大会解读了人工智能十四五发展规划、人工智能学科建设及基金代码并讨论了人工智能人才培养机制。

余波老师参加了智能信息物理系统研讨会,会议由北京航空航天大学吴淮宁教授与山东大学刘帅教授共同主持,围绕NCS环境下智能感知与安全控制研究及应用、信息物理融合的智能电网系统安全和工业智联网中从数据互通到知识协作等话题展开研讨。

赵小翔老师参加了区块链赋能智慧教育研讨会,会议由浙江工业大学王万良教授和美国罗文大学唐瑛教授主持,围绕平行智能区块链教育的生态发展研究、智能时代的教育创新、新时代中国特色智慧教育创新发展研究、人机混合智联网使能增强型智能教育和教育机器人的构成与作用等话题展开研讨。

袁颖老师参加了中小学人工智能教育研讨会,会议由北京师范大学科学教育研究院院长郑永和主持,围绕智能教育创新发展、引领科学教育量质提升、人工智能课程设置与实施等话题展开研讨。

杨剑老师参加了人工智能学科与专业建设研讨会,会议由西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、教育部科技学部委员焦李成主持,围绕人工智能人才培养的挑战与思考、人工智能学科与专业建设探索、人工智能技术与人才培养体系与课程建设多个方面展开研讨。

我校参会教师认真聆听各位专家的报告,并纷纷表示受益匪浅,使老师能聚焦科技前沿,掌握学科发展和人才培养的趋势,促进我院进一步加强人工智能与机器人工程在教育领域的创新应用,推动人工智能与机器人研究与教育深度融合、为教育变革提供新方式,从而带动物理工程与技术学院的科技创新和技术应用。(撰稿:物理与工程技术学院)

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